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Jobangebote zu IAV
Titel Rubrik  
Absolventen (m/w) – Automobilentwicklung
Absolventen (m/w) – Automobilentwicklung
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Akademiker (m/w) - Funktionsentwicklung und -parametrierung von Antriebssträngen
Aufgabengebiet:
Die Steuerung und Regelung von Antriebssträngen hat mittlerweile einen hohen technischen Entwicklungsstand erreicht. Die Umsetzung neuer Konzepte zur weiteren Optimierung, z. B. des Energieverbrauchs, erfordert ein intensives Teamwork von Ingenieuren, Naturwissenschaftlern und Absolventen verwandter Studiengänge. Für unsere Teams suchen wir Entwickler (m/w) für mechatronische (Teil-)Systeme. Auch Quereinsteiger (m/w) mit abgeschlossenem Hochschulstudium, Engagement und Interesse sowie Affinität zu mechatronischen Systemen werden gesucht.

Anforderungen:
- Erfolgreich an einer Universität abgeschlossenes Studium
- Software- und Programmierkenntnisse erforderlich, vorzugsweise Kenntnisse bei der Auslegung, Programmierung und Parametrierung von mechatronischen Systemen
- Fahrerlaubnis der Klasse B zwingend erforderlich
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
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Elektrotechniker / Automatisierungstechniker (m/w) - Softwaretests im Hochvolt-Lademanagement
Unsere Mitarbeiter beschäftigen sich mit der Entwicklung und dem Test von Software für das Hochvolt-Lademanagement. Die Aufgaben im Rahmen des Teams lassen sich auf Ihren fachlichen und persönlichen Hintergrund zuschneiden und umfassen u. a. folgende Tätigkeiten:
- Automatisierung und Durchführung von Testfällen am Software-HiL-Testplatz
- Erstellung und Pflege von Testkatalogen in Abstimmung mit den Kunden
- Koordination und Betreuung von Tests an Hochvolt-Ladesystemen und ‑Lademanagementsoftware
- Analyse und Bewertung der Testergebnisse
- Darstellung und Verfolgung von Fehlern
- Verdichtung technischer Inhalte sowie deren Präsentation

Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Energietechnik oder Automatisierungstechnik
- Kenntnisse in Batterietechnologie, Batteriearchitektur, Ladesystemen und/oder Lademanagement
- Grundlegendes Verständnis einer Programmiersprache
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Systematische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein kooperativer und eigenverantwortlicher Arbeitsstil
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Entwicklungsingenieur (m/w) - Felddatenanalyse & prädiktiver Service
Aufgabengebiet:
Die Elektrik und Elektronik eines Kraftfahrzeuges machen einen zunehmend größer werdenden Teil der gesamten Wertschöpfung aus. Immer größere Mengen an Fahrdaten stehen von Fahrzeugflotten zur Verfügung und bieten die Grundlage für innovative Analysemethoden, wie z.B. Predictive Maintainance. Auf Basis der verfügbaren Felddaten (z.B. Daueraufzeichnungen, Diagnoseprotokolle, Reparaturinformationen, etc.) entwickeln und realisieren Sie Lösungsansätze für eine prädiktive Diagnose und Wartung von Fahrzeugflotten bzw. deren Komponenten. Hierbei setzen Sie beispielsweise Methoden aus dem Bereich des Data-Mining und der klassischen Statistik ein.
Im Einzelnen gehört zu Ihren Aufgaben:
- Einarbeitung in die herstellerspezifischen Systeme zur Felddatenauswertung und in weitere verfügbare Datenquellen
- Entwicklung von Analysen und Berichten für die aktive Feldbeobachtung der Fahrzeugflotte mit dem Ziel der frühzeitigen Erkennung von Feldproblemen
- Untersuchung der Fahrzeug- und Felddaten auf statistische Signifikanz und Entwicklung von Prognosemodellen
- Beobachtung der Vorhersagemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf
- Weiterentwicklung der Analysen und von Prognosemodellen zu einer fahrzeugbezogenen Prädiktion von bevorstehenden Problemen sowie Ableitung des erforderlichen Wartungsbedarfs

Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informationswissenschaft, Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaft oder eines vergleichbaren Studienganges
- Umfangreiche Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Data Mining, Statistik oder Machine Learning
- Erfahrung im Bereich Fahrzeugtechnik und -diagnose von Vorteil
- Grundlegende Erfahrung in Datenbanksystemen und Expertise in der Berichtsentwicklung der Business-Intelligence-Systemen (z.B. SAP/BO, IBM Cognos)
- Sicherer Umgang mit Datenanalysesoftware, wie z.B. Weka, KNIME, Python oder RapidMiner
- Programmierkenntnisse in R, JAVA oder vergleichbar
- Systematische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
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Entwicklungsingenieur (m/w) - HiL-Systeme Antriebselektronik
Fehler finden, bevor sie im Fahrzeug auftreten!
Komplexer werdende Systeme und kürzere Entwicklungszyklen erfordern einen hohen und frühzeitigen Testaufwand. Deshalb suchen wir für den Ausbau unseres Teams im Bereich HiL-Test für Steuergerätesoftware des Antriebselektronik-Sektors einen qualifizierten Entwicklungsingenieur (m/w). Zu Ihrem Aufgabengebiet gehört:
- Inbetriebnahme, Betreuung und Wartung von HiL-Systemen (Hardware und Software)
- Spezifikation und Umsetzung von HiL-Modellanpassungen
- Entwickeln von ausführbaren Testspezifikationen
- Durchführung von Tests und Auswertungen am HiL-System
- Fehleranalyse am Testsystem zusammen mit dem Funktionsverantwortlichen
- Bearbeitung von Freigaben und Funktionsnachweisen
- Weiterentwicklung der Testmethodik und Automatisierung der Testfälle
- Anfertigung von Testberichten und Dokumentationen

Bitte geben Sie in Ihrem Anschreiben den gewünschten IAV-Standort an.

Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Ingenieur- oder Technikwissenschaften (Mechatronik, Elektrotechnik, Technische Informatik, Maschinenbau o.ä.)
- Berufserfahrung im Umgang mit HiL-Systemen und bei der Testfallerstellung unter Verwendung von Testwerkzeugen
- Erfahrung bei der Modellentwicklung mit MATLAB/Simulink
- Programmierkenntnisse in C, Python und Visual Basic
- Know-how im Bereich der Dieselmotor Antriebselektronik wünschenswert
- Interesse an Steuergeräte-Vernetzung (z.B. CAN) und Diagnose / Systemverständnis
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Ingenieur (m/w) - Systemintegration und Fehlermanagement für Fahrzeugschutzfunktionen
Aufgabengebiet:
Insbesondere für den Fahrzeugschutz entwickeln wir neue Systeme und Funktionen, unter anderem für die Zugangs- und Startberechtigung, und setzen sie zum Teil als Embedded-Lösungen um. Neben der konventionellen Softwareentwicklung in C/C# nutzen wir modellbasierte Entwicklungswerkzeuge wie Matlab/Simulink sowohl in der Entwicklung als auch für unsere Testtoolkette. Als Ingenieur (m/w) übernehmen Sie aktiv die Integration und das Fehlermanagement für Fahrzeugschutzfunktionen auf verschiedenen aktuellen Fahrzeugplattformen. Folgende interessante und abwechslungsreiche Aufgabenschwerpunkte erwarten Sie in Ihrem Tätigkeitsfeld:
- Integration von Fahrzeugschutzfunktionen auf verschiedenen aktuellen Fahrzeugplattformen
- Fehlermanagement und Tracking von Abstellmaßnahmen
- Pflege und Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Integrationstoolketten
- Toolentwicklung für eine automatisierte Überprüfung der Integration für Fahrzeugschutzfunktionen
- Mitarbeit bei der Konzeptionierung und Spezifikation sicherheitsrelevanter Funktionen
- Programmierung in C/C#
- Anforderungsmanagement mit DOORS
- Integration und Test von Software in Embedded-Systemen

Bitte geben Sie uns im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort an.

Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung in der Funktions- und Softwareentwicklung, einschließlich der erforderlichen Tests bis zur Systemintegration
- Grundlagen im System- und Softwareentwurf / Embedded-Softwarearchitekturen
- Kenntnisse in den Bereichen Security und AUTOSAR
- Programmiererfahrung in C/C#
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Systematische und eigenverantwortliche Arbeitsweise, sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und Teamfähigkeit
- Ausgeprägte Eigeninitiative und gute analytische Fähigkeiten zur Fehlersuche sowie Spaß an der Lösung technischer Problemstellungen
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Versuchsingenieur (m/w) - Fahrversuch
Aufgabengebiet:
Für unser hoch motiviertes Team suchen wir einen Versuchsingenieur (m/w) im Bereich Fahrversuch. Sie arbeiten an anspruchsvollen und zukunftsweisenden Aufgaben mit viel Freiraum für Ihre Ideen. Unser internes Qualifizierungsprogramm fördert Ihre fachliche und persönliche Entwicklung.
Zu Ihren Aufgaben gehört:
- Planung und Koordination der Projekte
- Flashen aktueller Software
- Prüfung und Inbetriebnahme im Fahrzeug
- Analyse und Fehlerbehebung an Test- und Funktionsfahrzeugen
- Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse der Beurteilungs- und Versuchsfahrten

Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder staatlich geprüfter Techniker
- Praktische Erfahrungen in Werkstätten
- Kenntnisse der Diagnosesoftware ODIS
- Erfahrung in der Anwendung von Vector-Software (CANalyzer, CANape, CANoe) und Erfahrung in der Anwendung der Etas-Software INCA
- Hohe Problemlösungskompetenz sowie sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Eigeninitiative und Flexibilität
- Kundenorientiertes und sicheres Auftreten sowie Teamfähigkeit
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Abschlussarbeit - Automobilentwicklung
Abschlussarbeit - Automobilentwicklung
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Abschlussarbeit - Big Data Analytics / Data Science
Aufgabengebiet:
Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.
Im Fokus dieser Abschlussarbeit steht das von IAV entwickeltes Messdatenmanagement- und Analysesystem, welches die gesamte Leistungskette von der Erfassung, über die Übertragung und Verwaltung, bis hin zur Analyse der Messdaten effizient bearbeitet und im Bereich der Flottenerprobung und der Data Analytics eingesetzt wird. 
Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf das Messdatenmanagement- und Analysesystem folgende Themen:
- Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning 
- Entwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik 
- Aufbau und Entwicklung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen 
- Identifikation und Umsetzung neuer Technologien, die zur Lösung bestehender und zukünftiger Anforderungen beitragen

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an Big Data Technologien und der Administration entsprechender Systeme
- Kenntnisse der Fahrzeugvernetzung von Vorteil
- Erste Erfahrungen im Umgang mit R, Python, SAS oder SPSS, Spark und Hadoop
- Kenntnisse in der Programmierung mit Java wünschenswert
- Analytisches Denken sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Abschlussarbeit - Evaluierung von Business Intelligence und Reporting Tools in der Fahrzeugerprobung
Aufgabengebiet:
IAV unterstützt alle namhaften Automobilhersteller bei der Erprobung und Entwicklung neuer Fahrzeugmodelle. Komplexe Analysen immer größerer, heterogener Datenmengen wie Fahrzeugbus-Signale, Sensordaten u.ä. sind dabei unsere Kernkompetenz. Die Aufbereitung der Daten und der daraus abgeleiteten Informationen in Form aussagekräftiger KPI Dashboards und Reports ist dabei ein enorm wichtiger Anteil, um den Entwicklungsprozess moderner Fahrzeuge zu beschleunigen.
Im Fokus dieser Abschlussarbeit steht die Erprobung von Verfahren und Technologien aus dem Bereich der Business Intelligence (wie Tableau o.vgl.) und Report Engines basierend auf Domänenspezifischen Sprachen (DSL). Ziel ist es, die bestehende Pipeline zur Erstellung von Reports sinnvoll um neue Ansätze zu erweitern und damit die Arbeit unserer Data Analysten angenehmer zu gestalten.
- Evaluierung unterschiedlicher Tools im Hinblick auf ihre Eignung im gegebenen Use Case
- Erarbeitung eines Konzeptes zur Integration in die bestehende Tool-Landschaft

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Technische Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Erste Erfahrung in Anwendungen und Tools aus dem Bereich Business Intelligence
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java, Groovy)
- Vorwissen über Fahrzeugvernetzung wünschenswert
- Hohes Maß an Kreativität, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und strukturierter Arbeitsweise

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Abschlussarbeit - Flottenerprobung / Data Analytics
Aufgabengebiet:
Der Arbeitskreislauf in der Flottenerprobung auf nationaler und internationaler Ebene ist spannend und vielseitig. Die Technik eines gesamten Fahrzeugs will analysiert werden, um den steigenden Anforderungen an ein modernes Automobil von heute gerecht zu werden. Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf die Flottenerprobung folgende Themen:
- Entwicklung von Auswertungsalgorithmen mit Hilfe unserer IAV-eigenen Toolkette zur automatisierten Messdatenauswertung
- Aufzeichnung von Messdaten entsprechend abzustimmender Aufzeichnungskonzepte
- Aufarbeitung von Analyseergebnissen aus Messkampagnen

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Kenntnisse in der Fahrzeugelektronik, Fahrzeugvernetzung und im Umgang mit Mess- und Analysetools (z. B. LabView, CANoe, CANalyzer) wünschenswert
- Kenntnisse in Java und im Umgang mit Datenbanken
- Sicheres Englisch in Wort und Schrift
- Führerschein der Klasse B
- Kommunikationsvermögen, Teamfähigkeit sowie eine selbständige Arbeitsweise

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Abschlussarbeit - Implementierung und Evaluierung von Routingalgorithmen
Aufgabengebiet:
Im Auftrag unserer Kunden entwickelt und testet unsere Abteilung Navigationslösungen in Fahrzeugen. Für ein neues Mobilitätsprojekt benötigen wir Routingalgorithmen, die effiziente Routen mit strengen Nebenbedingungen berechnen können. Primär sollen vorhandene Routingalgorithmen auf unsere Anforderungen angepasst, implementiert und anschließend evaluiert werden.

Zu Ihren Aufgaben gehören u.a.:

- Einarbeitung in die Thematik
- Entwicklung eines Konzeptes zur Umsetzung
- Umsetzung des Konzeptes
- Erweiterung vorhandener Algorithmen
- Evaluierung der Implementierung

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Informatik, Ingenieurswissenschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und/oder C++
- Erfahrung mit Routing-/Graphenalgorithmen wünschenswert
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
- Analytisches Denken und hohes Abstraktionsvermögen
- Eigeninitiative sowie selbständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

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Abschlussarbeit - Kubernetes in der Softwareentwicklung
Aufgabengebiet:
Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf eine speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Damit Microservices in orchestrierten Container-Umgebungen sinnvoll betrieben werden können, ist es schon bei der Softwareentwicklung erforderlich, die spätere Betriebsumgebung zu berücksichtigen. Ziel des Praktikums bzw. der Abschlussarbeit ist es, Möglichkeiten zur Migration von VMware zu Kubernetes zu evaluieren.
- Recherche und Analyse der vorhandenen Systemarchitektur
- Notwendige Software-Anpassungen ermitteln
- Evaluierung der notwendigen ergänzenden Technologien zu Kubernetes
- Prototypen-Entwicklung
- Lasttestdurchführung und Benchmarking zum bestehenden System

Eine Kombination bzw. Abfolge von Abschlussarbeit und Praktikum ist möglich.

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Nachrichtentechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Grundkenntnisse in den Bereichen Linux, Docker und Kubernetes
- Interesse an Big Data Technologien und der Administration sowie der Entwicklung entsprechender Systeme
- Analytisches Denken sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

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Abschlussarbeit - Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung
Aufgabengebiet:
IAV unterstützt alle namhaften Automobilhersteller bei der Erprobung und Entwicklung neuer Fahrzeugmodelle. Komplexe Analysen immer größerer, heterogener Datenmengen wie Fahrzeugbus-Signale, Sensordaten u.Ä. sind dabei unsere Kernkompetenz. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren, insbesondere von Verfahren des maschinellen Lernens, erlaubt es uns jetzt die Qualität und Vielfältigkeit unserer Werkzeuge und der damit möglichen Analysen dramatisch zu erhöhen.
Im Fokus dieser Arbeit oder des Praktikums steht die Erprobung von Verfahren und Technologien aus dem Bereich maschinelles Lernen in Anwendung auf konkrete Fragestellungen der Fahrzeugentwicklung und –erprobung. Dazu gehören Werkzeuge wie Apache Spark mit der MLlib, Google Tensorflow, Microsoft CNTK usw. sowie Verfahren aus dem Bereich der Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Deep Learning in Verbindung mit weiteren Methoden der Datenanalyse.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Analyse der gegebenen Fragestellung und Daten mit Hinblick auf die Umsetzbarkeit einer Machine Learning Lösung
- Entwicklung eines Konzepts für die Machine Learning Lösung
- Umsetzung des Konzepts
- Bewertung der Ergebnisse

Anfoerderungen:
- Laufendes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bzw. der Datenanalyse
- Kenntnisse in den gängigen Programmiersprachen (Python, C++, Java)
- Kenntnisse im Umgang mit einem der erwähnten Tools sind wünschenswert
- Kreatives und strukturiertes Arbeiten
- Teamfähigkeit

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Abschlussarbeit - Programmierung eines Viewers in C# für die Bordnetzentwicklung
Aufgabengebiet:
Aufgabe ist die Entwicklung eines Viewers zur Darstellung (tabellarisch oder graphisch) von VEC-XML-Dateien und zur Evaluierung der Eignung als Austausch von Bordnetzentwicklungsdaten im Bordnetzentwicklungsprozess.

Hintergrund:

VEC steht für Vehicle-Electrical-Container und ist ein standardisiertes XML basiertes Austauschformat von physischen Bordnetzdaten. Das Datenmodell ist sehr komplex und beschreibt das Bordnetz hinsichtlich der Stammdaten, der Elektrologik, der Geometrie (3D) und des zugehörigen Kabelsatzes. Da es noch sehr wenige Anwendungen hierfür gibt, soll die Eignung als Austauschformat bewertet werden. Hierzu sind folgende Teilaufgaben definiert:

- Einarbeitung in das VEC-Datenmodell anhand der VEC-XML-Schemadefinition und der Dokumentationsunterlagen dazu
- Konzeptentwicklung, welche Informationen des Modells wie visualiert werden sollen
- Umsetzung in einem Demonstrator auf Basis C#, WPF
- Beurteilung der Eignung des Modells
- Resümee und Ausblick

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Fahrzeugtechnik, Informatik, Technische Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Gute Programmierkenntnisse in C# und WPF
- Erste Erfahrungen mit XML und Schemadefinitionen
- Systematische, strukturierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise

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Abschlussarbeit - Programmierung von Konstruktionsroutinen in CATIA V5
Aufgabengebiet:
Sie haben Spaß am Konstruieren und Programmieren und erste Erfahrungen mit eigenen, kleinen Programmen gemacht? Sie können sich gut vorstellen, bei IAV bei der Digitalisierung mitzumachen und diese sogar mitzugestalten? Sie haben bereits Erfahrung mit CATIA V5 gesammelt und möchten uns bei der Automatisierung von Konstruktionsroutinen unterstützen? Dann sind Sie bei uns genau richtig, denn wir suchen Sie als Unterstützung unseres Teams!
Mögliche Schwerpunkte Ihrer Aufgaben:
-Entwicklung eines oder mehrerer Makros innerhalb von CATIA V5
-Entwicklung einer Konstruktionssystematik innerhalb von CATIA V5 im Hinblick auf Automatisierung und Parametrisierung

Anforderungen:
-Laufendes Studium der Fachrichtung Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Informatik, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges
-Gute Programmierkenntnisse in Visual Basic for Applications (VBA), C# oder .NET
-Erste Erfahrungen mit CATIA V5 wünschenswert
-Interesse an der Entwicklung von anspruchsvollen Fahrzeugkomponenten
-Systematische, strukturierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise

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Abschlussarbeit - Sicherheitshärtung von Web- und Datenbanksysteme in Linux Umgebungen
Aufgabengebiet:
Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf einer speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Ziel der Abschlussarbeit ist es, vorhandene Verfahren zur Überprüfung von Linux Umgebungen zu vergleichen und anzupassen. Neben dem Betriebssystem können auch Web-Server oder Datenbanken in den Fokus der Untersuchung genommen werden:
- Einarbeitung in die vorhandene Systemarchitektur
- Methodische Überprüfung des aktuellen Sicherheitstandes mittels Security Test-Tools
- Verbesserung vorhandener Betriebskonzepte

Diese Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Nachrichtentechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Grundkenntnisse in den Bereichen Linux, Datenbanken, Netzwerktechnik und Security
- Interesse an Big Data Technologien und der Administration sowie der Entwicklung entsprechender Systeme
- Analytisches Denken sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

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Abschlussarbeit – Weiterentwicklung von Analyse-Tools im Hadoop Ökosystem
Aufgabengebiet:
IAV unterstützt alle namhaften Automobilhersteller bei der Erprobung und Entwicklung neuer Fahrzeugmodelle. Komplexe Analysen immer größerer, heterogener Datenmengen wie Fahrzeugbus-Signale, Sensordaten u.ä. sind dabei unsere Kernkompetenz. Die Weiterentwicklung sogenannter Big Data Technologien, insbesondere des Hadoop Ökosystems, erlaubt es, diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Da es sich bei diesen Tools jedoch hauptsächlich um an keine konkreten Use Cases gebundenen Werkzeuge handelt, sind einige Aufgaben und Fragestellungen nicht ohne weiteres damit zu lösen.
Es erwarten Sie folgende Themenschwerpunkte:
-Weiterentwicklung unserer Hadoop basierten Toolkette in Hinblick auf Use Cases der Online- und Offline-Datenverarbeitung im Umfeld der Analyse von Daten aus dem Bereich der Fahrzeugerprobung (Fahrzeugbusdaten, Daten des Konfigurationsmanagements, etc.)
-Integration unserer Java-basierten Tools in Apache Spark
-Bereitstellung von Python Language Bindings, um moderne Data Science Arbeitsumgebungen zu unterstützen
-Erarbeitung von Konzepten, um eine weitere Modularisierung der vorhandenen Werkzeuge voranzutreiben

Anforderungen:
-Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Technische Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
-Erste Kenntnisse im Big Data Engineering, v.a. des Hadoop Ökosystems
-Kenntnisse in den Programmiersprachen Python (ggf. Scala) und Java
-Hohes Maß an Kreativität, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und strukturierter Arbeitsweise

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Praktikum - Markt- und Wettbewerbsanalyse im Bereich Mobilität und Telematik
Aufgabengebiet:

Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und wir bieten den Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge. Die Schnittstelle zwischen Fahrzeug und IT sowie nachgelagert die Fahrzeugumgebung mit vielen unterschiedlichen "Sensoren" wird immer wichtiger. In der Gesamtkette bearbeiten wir Themen vollumfänglich End-to-End, heißt vom Steuergerät im Fahrzeug über die Luftschnittstelle bis ins Back-End. Das Leistungsspektrum reicht von der Definition von (Mobilitäts-)Diensten über das Monitoring dieser Dienste für diverse Kunden bis hin zur vollautomatisierten Analyse der im Fahrzeug anfallenden und aus der Umgebung aufgezeichneten Daten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Praktikanten (m/w) zur Marktbeobachtung. Zu Ihren spannenden und vielfältigen Aufgaben gehören:

- Erstellung von Markt- und Wettbewerbsanalysen
- Kontinuierliche Verfolgung von Markt­entwicklungen und Produktinnovationen im Bereich Mobility und Telematik
- Aufspürung neuer Potentiale und Trends im Bereich der Geschäfts­feld­entwicklung
- Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender mit digitalen Ansätzen in der Schnittstelle zwischen Fahrzeug, IT und Mobilität
- Durchführung von Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen zur Bewertung des Einsatzes von Digitalisierungslösungen 
- Unterstützung bei der Erstellung erster Pitchdesks und Präsentation der Konzepte vor neuen und bestehenden Kunden

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Innovationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Idealerweise erste praktische Erfahrung im Bereich Business Development bzw. Innovationsmanagement, gerne im Startup- oder Agentur-Umfeld
- Leidenschaft für Automotive, IT, neue Technologien und Digitalisierungsthemen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Auftreten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Praktikum - App-Testing unter iOS bzw. Android
Aufgabengebiet:
Sie möchten uns bei anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten unterstützen? Sie wollen Neues lernen und erleben? Dann geben Sie Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung neuen Spielraum. Bei IAV, einem der weltweit führenden Engineering-Partner der Automobilindustrie, erwartet Sie ein vielfältiges Aufgabenspektrum rund um das Thema App-Testing. Stets auf der Suche nach kreativen und ambitionierten Köpfen bieten wir ab sofort wissbegierigen Studenten die Möglichkeit, uns bei dieser Herausforderung zu unterstützen. Sind Sie bereit, sich dieser Anforderung zu stellen und unser Unternehmen weiterzubringen? Die Tätigkeit umfasst folgendes Aufgabengebiet:
-Unterstützung bei der Erstellung von Testautomatisierungen mobiler Applikationen im Automotive-Bereich
-Mitarbeit beim manuellen Test mobiler Applikationen unter iOS und/oder Android

Die Aufgaben sind auch im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeit möglich.

Anforderungen:
-Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang
-Interesse im Bereich mobiler Apps, Smartphones und Appentwicklung und -test
Vertraut mit iOS, Android und Windows Entwicklungen
-Programmiererfahrung in Java erforderlich
-Selbstständige und zuverlässige Erarbeitung von Lösungswegen
-Team- und Kommunikationsfähigkeit
-Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
Praktikum / Werkstudent Download starten
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Praktikum - Big Data Analytics / Data Science
Aufgabengebiet:
Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.
Im Fokus dieses Praktikums steht das von IAV entwickelte Messdatenmanagement- und Analysesystem, welches die gesamte Leistungskette von der Erfassung über die Übertragung und Verwaltung bis hin zur Analyse der Messdaten effizient bearbeitet und im Bereich der Flottenerprobung und der Data Analytics eingesetzt wird. 
- Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning 
- Mitentwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik 
- Unterstützung bei Aufbau und Entwicklung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen 
- Enge Vernetzung zum Fachbereich, um Analyseergebnisse zu visualisieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten 
- Identifikation und Umsetzung neuer Technologien, die zur Lösung bestehender und zukünftiger Anforderungen beitragen

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studienganges
- Interesse an Big Data Technologien und der Administration entsprechender Systeme
- Erste Erfahrungen im Umgang mit R, Python, SAS oder SPSS, Spark und Hadoop
- Kenntnisse in der Programmierung in Java wünschenswert
- Kenntnisse der Fahrzeugvernetzung von Vorteil
- Analytisches Denken sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Praktikum - Business Development / Innovationsmanagement im Bereich Data Analytics und Mobilität
Aufgabengebiet:
Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.
Die Schnittstelle zwischen Fahrzeug und IT sowie nachgelagert die Fahrzeugumgebung mit vielen unterschiedlichen "Sensoren" wird immer wichtiger. In der Gesamtkette bearbeiten wir Themen vollumfänglich End-to-End, heißt vom Steuergerät im Fahrzeug über die Luftschnittstelle bis ins Backend. Das Leistungsspektrum reicht von der Definition von (Mobilitäts)diensten über das Monitoring dieser Dienste für diverse Kunden bis hin zur vollautomatisierten Analyse der im Fahrzeug anfallenden und aus der Umgebung aufgezeichneten Daten.
Zu Ihren spannenden und vielfältigen Aufgaben im Business Development gehören:
- Erstellung von Trend-, Markt- und Zielgruppenanalysen
- Durchführung von Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen zur Bewertung des Einsatzes von Digitalisierungslösungen
- Mitentwicklung von Digitalisierungsstrategien für den Geschäftsbereich "Telematics & Products" inkl. Automotive Data Analytics, Telematics, Vehicle IT und Device Development
- Mitentwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender Geschäftsmodelle mit digitalen Ansätzen in der Schnittstelle zwischen Fahrzeug, IT und Mobilität
- Unterstützung bei der Auswahl, Definition und Umsetzung technologiebasierter Digitalisierungskonzepte und Pilotprojekte
- Erstellung erster Pitchdesks und Präsentation der Konzepte vor neuen und bestehenden Kunden

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften mit technischem Profil oder eines vergleichbaren Studienganges
- Praktische Erfahrungen im Business Development und Innovationsmanagement, gerne im Startup- oder Agenturumfeld
- Erste Erfahrungen in der Erstellung von Pitchdesks und grafischen Aufbereitung von technischen Ideen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Auftreten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität sowie Interesse am Automobil, neuer Technologien und Digitalisierung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Praktikum - Flottenerprobung / Data Analytics
Aufgabengebiet:
Der Arbeitskreislauf in der Flottenerprobung auf nationaler und internationaler Ebene ist spannend und vielseitig. Die Technik eines gesamten Fahrzeugs will analysiert werden, um den steigenden Anforderungen an ein modernes Automobil von heute gerecht zu werden. Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf die Flottenerprobung folgende Aufgaben:
- Mitarbeit bei Ausrüstung und Koordination national und international betriebener Flotten
- Unterstützung bei Organisation und Durchführung von Fahrzeugumbauten sowie Inbetriebnahme ausgewählter Messtechnik im Fahrzeug
- Aufzeichnung von Messdaten entsprechend abzustimmender Aufzeichnungskonzepte
- Entwicklung von Auswertungsalgorithmen mit Hilfe unserer IAV-eigenen Toolkette zur automatisierten Messdatenauswertung
- Aufarbeitung und kundengerechte Präsentation von Analyseergebnissen aus Messkampagnen

Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Kenntnisse in der Fahrzeugelektronik, Fahrzeugvernetzung und im Umgang mit Mess- und Analysetools (z. B. LabView, CANoe, CANalyzer) wünschenswert
- Kenntnisse in Java und im Umgang mit Datenbanken
- Sicheres Englisch in Wort und Schrift
- Führerschein der Klasse B
- Kommunikationsvermögen, Teamfähigkeit sowie selbständiger Arbeitsstil

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Praktikum - Mobilitätskonzepte
Praktikum - Mobilitätskonzepte
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Praktikum - Programmierung von Konstruktionsroutinen in CATIA V5
Aufgabengebiet:
Sie haben Spaß am Konstruieren und Programmieren und erste Erfahrungen mit eigenen, kleinen Programmen gemacht? Sie können sich gut vorstellen, bei IAV bei der Digitalisierung mitzumachen und diese sogar mitzugestalten? Sie haben bereits Erfahrung mit CATIA V5 gesammelt und möchten uns bei der Automatisierung von Konstruktionsroutinen unterstützen? Dann sind Sie bei uns genau richtig, denn wir suchen Sie als Unterstützung unseres Teams!

Mögliche Schwerpunkte Ihrer Aufgaben:
- Unterstützung bei Konstruktionstätigkeiten im Karosserieumfeld zur Vertiefung von CATIA V5
- Anwendung und Verbesserung bestehender Makros sowie Mitwirkung bei der Programmierung neuer Makros


Anforderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Informatik, Technische Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Gute Programmierkenntnisse in Visual Basic for Applications (VBA), C# oder .NET
- Erste Erfahrungen mit CATIA V5 wünschenswert
- Interesse an der Entwicklung von anspruchsvollen Fahrzeugkomponenten
- Systematische, strukturierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.
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Praktikum - Weiterentwicklung und Pflege eines Continuous Integration Systems
Aufgabengebiet:
Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf eine speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Die von uns entwickelten Tools werden von unserer eigenen CI / CD-Umgebung erstellt und ausgerollt. Während des Praktikums lernen sie moderne CI/CD Tools kennen und arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Pflege mit.
- Pflege der bestehenden Jenkins und GitLab Pipelines sowie die Erstellung neuer Pipelines
- Optimierung der eingebundenen Plugins
- Konzepterarbeitung zur Vereinheitlichung der Pipelines im Continuous Delivery Kontext
- Erstellung von Fehlerseiten / Fehlermeldungen

Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Anfoerderungen:
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Nachrichtentechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Grundkenntnisse in Bereichen wie Groovy, YAML, Maven oder Git
- Interesse an Big Data Technologien und der Administration entsprechender Systeme
- Analytisches Denken sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellem Leistungsnachweis mit Notenspiegel und relevanten Zeugnissen.
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Studentische Mitarbeit – Fahrzeug IT / Digitalisierung
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